Perbandingan Metode Single Exponential Smoothing, Double Exponential  Smoothing, dan Triple Exponential Smoothing dalam Analisis  Realisasi APBD Kota Medan

Riri Syafitri Lubis; Dinda Renata Cecilia; Sintia Agustina Siregar; Fuja Nauli Pasaribu; Ahmad Sugarda

doi:10.61132/inber.v3i1.730

Authors

Riri Syafitri Lubis Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Dinda Renata Cecilia Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Sintia Agustina Siregar Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Fuja Nauli Pasaribu Universitas Islam Negeri Sumatera Utara
Ahmad Sugarda Universitas Islam Negeri Sumatera Utara

DOI:

https://doi.org/10.61132/inber.v3i1.730

Keywords:

Forecasting, Single Exponential Smoothing, Double Exponential Smoothing, Triple Exponential Smoothing

Abstract

This research compares three forecasting methods, namely Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing (DES), and Triple Exponential Smoothing (TES), in analyzing the realization of the Medan City Regional Budget (APBD) for the 2019-2024 period. This study aims to find the most accurate method in forecasting the budget, so that it can help optimize the use of APBD by local governments. The APBD realization data was analyzed using Minitab software, and the accuracy of the method was measured based on Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results showed that TES has the smallest MAPE value of 0.12%, compared to SES (12%) and DES (14%). Thus, TES is the best method to predict the budget realization in the following year, producing a forecasting value of 5,500.86 million rupiah. This research is expected to support the government in making more precise and efficient budget decisions.

References

Agiyani, et al. (2022). Perbandingan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Untuk Prediksi Jumlah Polis Asuransi Kendaraan Pada PT X Kota Palembang. Jurnal of Information Technology Ampera, 3(3), 382–390.

Alfarisi, S. (2017). Sistem Prediksi Penjualan Gamis Toko QITAZ Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JABE (Journal of Applied Business and Economic, 4(1), 80. https://doi.org/10.30998/jabe.v4i1.1908.

Aziza, J. N. A. (2022). Perbandingan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing, dan Double Exponential Smoothing Pada Peramalan Permintaan Tabung Gas LPG PT Petrogas Prima Services. Jurnal Teknologi Dan Manajemen Industri Terapan, 1(I), 35–41. https://doi.org/10.55826/tmit.v1ii.8.

Banat, et al. (2024). Perbandingan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Produksi Ikan Layur di Pamekasan. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 3(2), 197–207.

Dewi, R. S., Jaya, I., & Husein, I. (2024). Peramalan Penerimaan Pajak Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing di Sumatera Utara. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 7(2), 572–583. https://doi.org/10.30605/proximal.v7i2.3724.

Hanifa, R., & Amalia, V. (2022). Analisis Kinerja Keuangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Pada Badan Pengelola Keuangan dan Aset Daerah Kabupaten Oki. Jurnal Penelitian, 6(1), 34–48.

Hudiyanti, C. V., Bachtiar, F. A., & Setiawan, B. D. (2019). Perbandingan Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing untuk Peramalan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanegara di Bandara Ngurah Rai. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 3(3), 2667–2672.

Kurniagara. (2019). Penerapan Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Siswa Baru. Jurnal Pelita Informatika, 16(3), 214–220.

Listiowarni, I., Puspa Dewi, N., & Kartika Widhy Hapantenda, A. (2020). Perbandingan Metode Double Exponential Smoothing Dan Double Moving Average Untuk Peramalan Harga Beras Eceran Di Kabupaten Pamekasan. Jurnal Komputer Terapan, 6(2), 158–169. https://doi.org/10.35143/jkt.v6i2.3634.

Marizal, M. (2023). Analisis Anggaran Pendapatan dan Belanja Daerah Provinsi Riau. Kutubkhanah, 23(1), 71–81. https://doi.org/10.24014/kutubkhanah.v23i1.18353.

Maysofa, L., Umam Syaliman, K., & Sapriadi. (2023). Implementasi Forecasting Pada Penjualan Inaura Hair Care Dengan Metode Single Exponential Smoothing. Jurnal Testing Dan Implementasi Sistem Informasi, 1(2), 82–91.

Mirdaolivia, M., & Amelia, A. (2021). Metode Exponential Smoothing Untuk Forecasting Jumlah Penduduk Miskin Di Kota Langsa. Jurnal Gamma-Pi, 3(1), 47–52. https://doi.org/10.33059/jgp.v3i1.3771.

Nugroho Arif Sudibyo, et al. (2020). Prediksi Inflasi Di Indonesia Menggunakan Metode Moving Average, Single Exponential Smoothing Dan Double Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 1(2), 123–129. https://doi.org/10.46306/lb.v1i2.25.

Nuryani, E., Rudianto, Budiman, R., & Lazuwardi, E. (2022). Peramalan Persediaan Obat Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing. JSiI (Jurnal Sistem Informasi), 9(2), 186–192. https://doi.org/10.30656/jsii.v9i2.4486.

Pratiwi, W. A., & Marizal, M. (2022). Penerapan Metode Eksponential Smoothing Dalam Memprediksi Hasil Pencapaian Kinerja Pelayanan Perangkat Daerah Dinas Pendidikan Provinsi Riau. Indonesian Council of Premier Statistical Science, 1(1), 4. https://doi.org/10.24014/icopss.v1i1.18934.

Puspita, R. N. (2022). Peramalan Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Banten Dengan Metode Triple Exponential Smoothing. Jurnal Lebesgue: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika Dan Statistika, 3(2), 358–366. https://doi.org/10.46306/lb.v3i2.138.

Romaita, D., Bachtiar, F. A., & Furqon, M. T. (2020). Perbandingan Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Penjualan Produk Olahan Daging Ayam Kampung (Studi Kasus: Ayam Goreng Mama Arka). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya, 3(11), 10387. http://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/6682.

Sinaga, H. D. E., & Irawati, N. (2018). Perbandingan Double Moving Average dengan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Bahan Medis Habis Pakai. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi, 4(2), 197–204.

Sombolinngi, et al. (2024). Perbandingan 3 Metode Exponential Smoothing Dalam Memprediksi Jumlah Pasien di Rumah Sakit Lakipada. Jurnal Biostatistik, Kependudukan, dan Informatika Kesehatan, 4(3), 170–178.

Widyati, D., & Alda, M. (2024). Implementasi Metode Triple Exponential Smoothing Untuk Memprediksi Persediaan Sparepart Forklift dan Genset Berbasis Web. Journal of Science and Social Research, 4307(2), 691–698. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR.

Yuwono, Yulianto. (2022). Perbandingan Berbagai Metode Exponential Smoothing Untuk Peramalan Covid di Indonesia. Jurnal Penerapan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 1(2), 155–165.