Implementasi Metode Monte Carlo dalam Menentukan Jumlah Penumpang Kereta Api Pada Rentan Tahun 2020 – 2023
(Studi Kasus: PT. Instansi Jabodetabek)
DOI:
https://doi.org/10.61132/jupiter.v2i4.430Keywords:
Simulation, Monte Carlo, Number of PassengersAbstract
Penelitian ini adalah untuk meningkatkan efisiensi layanan transportasi kereta api di Jabodetabek dengan melakukan prediksi jumlah penumpang menggunakan metode Monte Carlo. Dengan menggunakan simulasi ini, data dari tahun 2019-2023 telah dianalisis untuk memprediksi tren pertambahan jumlah penumpang. Prediksi yang telah dibuat akan dimanfaatkan dalam perencanaan kapasitas serta peningkatan kualitas layanan. Maka diharapkan bahwa studi ini akan berkontribusi positif terhadap peningkatan kualitas transportasi kereta api dan efisiensi ekonomi negara. Tujuan khususnya yaitu untuk menyiapkan basis data yang solid untuk merencanakan operasional kereta api, mengenali kecenderungan penggunaan, dan memaksimalkan pemanfaatan sumber daya yang tersedia. Dengan metode ini, pengelola transportasi dapat membuat keputusan yang lebih cerdas dan proaktif untuk mengatasi kenaikan jumlah penumpang di masa depan, sambil meningkatkan tingkat kenyamanan dan kepuasan pengguna layanan kereta api di wilayah Jabodetabek.
References
Alfikrizal, K. (2021). Simulasi Monte Carlo dalam Prediksi Jumlah Penumpang Angkutan Massal Bus Rapid Transit Kota Padang. Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis, 78-82.
Hendra Prasetya, I. H. (2023). IMPLEMENTASI ALGORITMA MONTE CARLO UNTUK PREDIKSI JUMLAH ANTRIAN CUCI MOBIL DAN MOTOR. Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 3433-3440.
Irfan Ardiansah, T. P. (2019). PENERAPAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN PRODUK JADI PADA IKM BULUK LUPA. JURNAL INDUSTRI PERTANIAN, 61-69.
Ivo Andika Hasugian, K. M. (2022). SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI JUMLAH PENGIRIMAN DAN TOTAL PENDAPATAN. Buletin Utama Teknik, 133-138.
Nurul Aini, A. Z. (2022). PERANCANGAN SISTEM DAN PENERAPAN METODE MONTE CARLO UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN. Seminar Nasional Mahasiswa Ilmu Komputer dan Aplikasinya (SENAMIKA), 409-417.
Rahmi Darnis, G. W. (2020). Simulasi Monte Carlo untuk Memprediksi Persediaan Darah. Jurnal Teknologi dan Informasi, 139-144.
Riani Lubisa, F. F. (2023). Sistem Prediksi Jumlah Mahasiswa Baru Menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo. Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi.
Ringgo Dwika Putra, Y. A. (2022). Penerapan Metode Monte Carlo pada Simulasi Prediksi Jumlah Calon Mahasiswa Baru Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Informasi, 74-81.
Santony, J. (2020). Simulasi Penjadwalan Proyek Pembangunan Jembatan Gantung dengan Metode Monte Carlo. Jurnal Informasi & Teknologi, 30-35.
Vera, O. (2016). SIMULASI PENGENDALIAN PERSEDIAN GAS MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO DAN POLA LCM (Studi Kasus di PT.PKM Group Cabang Batam). JT-IBSI, 1.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.